Todo profissional Lean precisa saber qual é a finalidade da análise de dados ou, pelo menos, ter uma boa ideia da sua aplicação.
Se você ainda não conhece o estimulante processo de tratamento de dados, chegou a sua vez de ter contato com essa ferramenta de trabalho essencial.
Continue lendo porque você tem muito a ganhar.
Qual é a finalidade da análise de dados?
Ainda que o “feeling” para negócios seja uma soft skill muito bem-vinda, não é suficiente para orientar as decisões no contexto empresarial.
A análise de dados é o que vai pautar o processo decisório, de acordo com os resultados obtidos a partir do cruzamento de informações e de cálculos estatísticos.
Logo, a principal finalidade da análise de dados é identificar a origem de um problema para que ele possa ser compreendido e posteriormente solucionado.
4 aplicações da análise de dados nas empresas
As empresas fazem uso da análise de dados não é de hoje.
Já no início do século XX, Walter A. Shewhart, o “pai” do controle estatístico de qualidade, nos mostrava como extrair insights a partir dos dados.
Desde então, as ferramentas foram evoluindo e, hoje, o que não faltam são softwares com poderosa inteligência artificial capaz de analisar grandes volumes de dados.
Confira a seguir algumas de suas aplicações.
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Fazer previsões
O controle estatístico é um dos mais confiáveis métodos para fazer previsões a respeito de um fenômeno.
Desde que seja estatisticamente quantificável e haja o volume de dados adequado, é possível antecipar tendências e identificar oportunidades.
É isso que se faz por meio de métodos como Moving Average, Inhibited e Modified Holt, entre outros.
Analisar o comportamento do consumidor
Os métodos e ferramentas usadas para análise de dados são também frequentemente usados para analisar o comportamento do consumidor.
É isso que fazem as empresas antes de lançar um novo produto, serviço ou explorar um nicho de mercado desconhecido.
Dessa forma, elas evitam os riscos inerentes à economia de mercado, sempre pautada na lei da oferta e da demanda.
Gerar insights
Os dados são, ainda, a fonte segura de onde se pode tirar informação, a fim de gerar insights que permitam solucionar os mais variados problemas.
Digamos, por exemplo, que um gestor precisa apresentar uma solução para melhorar a produtividade em uma linha de montagem.
A partir da análise de dados, ele poderá cruzar informações e, com isso, dizer o que pode e o que não pode ser feito.
Como aprender sobre análise de dados?
O melhor caminho para aprender técnicas de análise de dados é contar com a mentoria de profissionais qualificados.
A Escola EDTI tem cursos que podem ajudar você a se tornar um especialista em dados e dar um salto na carreira.
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Conclusão
Agora que você sabe qual é a finalidade da análise de dados, está na hora de tomar a decisão que vai mudar para melhor sua trajetória profissional.
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