A inteligência analítica é a habilidade de transformar dados em insights estratégicos, auxiliando na tomada de decisões com base em análises precisas e fundamentadas.
Estamos falando sobre uma competência fundamental, como você deve imaginar.
Quem desenvolve ou aprimora esse tipo de inteligência deve valorizá-la, já que é crescente o número de empresas em busca desse perfil raro, ligado à ciência de dados.
Só nos Estados Unidos, o aumento na demanda por profissionais da área deve alcançar 36% até 2033.
Mas por que a capacidade de analisar dados é tão importante assim? Qual diferença isso faz para as empresas em geral?
A resposta para essas e outras questões você vai saber lendo este texto até o fim.
Veja como desenvolver sua inteligência analítica e como entrar nesse mercado seleto de profissionais.
O que é inteligência analítica?
Inteligência analítica é a capacidade de coletar, organizar e interpretar dados para tomar decisões estratégicas.
Trata-se da habilidade de transformar informações brutas em insights valiosos, ajudando empresas a prever cenários, identificar oportunidades e resolver problemas com base em evidências concretas.
Essa é uma das capacidades descritas na Teoria Triárquica da Inteligência, proposta pelo psicólogo e professor da Universidade de Yale Robert Sternberg
De acordo com o professor Sternberg, uma pessoa é mais ou menos inteligente conforme a sua capacidade de processar certos estímulos.
Esses estímulos podem vir do mundo exterior à pessoa, da sua experiência ou de dentro dela própria.
Assim, uma pessoa inteligente na parte analítica é capaz de manipular quase todo tipo de contratempo ou obstáculo, criando correlações a partir da sua leitura.
Por isso, tem grande vantagem na carreira porque é mais preparada para dar respostas efetivas até nos momentos mais críticos.
Não surpreende, portanto, que a demanda por profissionais da área de dados esteja aumentando a um ritmo frenético: quase 500% de um ano para outro.
Qual a importância da inteligência analítica?
O petróleo só tem valor depois que é retirado das reservas naturais e processado para dar origem a produtos e insumos de valor agregado.
Assim também acontece com os dados, que só fazem sentido depois que recebem o devido tratamento e análise.
Isso pode ser feito com ferramentas de analytics capazes de decodificá-los, combiná-los e de estabelecer correlações onde parece haver apenas um monte de números.
Mas a máquina não faz o trabalho sozinha.
Será sempre preciso um ser humano para operá-la, direcionando seus recursos.
Nesse contexto, típico da Indústria 4.0 e da Transformação Digital, pensar analiticamente é praticamente obrigatório.
As empresas precisam cada vez mais de pessoas capazes de solucionar problemas complexos.
Quais os benefícios da inteligência analítica para as empresas?
A alta demanda por especialistas em análise de dados é mais uma evidência de que essa é uma competência indispensável.
Para os profissionais, pode ser a chance de alavancar a carreira, ganhar melhores salários, aumentar as probabilidades de promoção ou empreender.
Já para as empresas, contar com pessoas capacitadas nessa área significa abrir portas para um verdadeiro “mundo” de possibilidades e vantagens competitivas.
Confira na sequência de que maneira isso é possível, conhecendo alguns dos benefícios da inteligência analítica.
Melhora na tomada de decisões
Tomar decisões baseadas em dados concretos é reduzir o achismo, desde sempre um problema e um entrave para o crescimento.
Também é uma forma de diminuir a dependência de indivíduos nos processos decisórios, já que empresas que têm esse tipo de inteligência como parte da cultura normalmente cuidam da gestão do conhecimento.
Antecipação de tendências
O mercado é volátil e as mudanças podem acontecer quando menos se espera.
Para as empresas, identificar padrões de comportamento e prever essas mudanças pode fazer toda a diferença quando se trata de superar uma concorrência feroz.
É ainda um caminho seguro para a inovação, diminuindo os riscos ao desenvolver produtos e serviços alinhados ao que os consumidores querem e precisam.
Redução de desperdícios
A inteligência analítica facilita a identificação de gargalos e pontos de perda, otimizando processos.
Por meio dos dados, podem ser detectadas inconsistências, falhas ou eventuais desvios, de modo que se possa reduzi-los antes que se tornem um mal maior.
Assim, essa é uma ferramenta de grande utilidade para toda empresa que investe no combate ao desperdício em suas etapas produtivas.
Personalização de ofertas
Marketing que funciona é o que melhor faz a segmentação de clientes.
Nesse aspecto, a inteligência analítica é uma condição para criar estratégias mais alinhadas ao perfil do consumidor, aumentando as chances de conversão.
Os dados podem revelar, por exemplo, que tipo de produtos eles mais gostam, assim como os períodos de demanda mais alta ou possíveis tendências de consumo.
Assim, a empresa ganha ainda mais vantagem sobre os concorrentes, desenvolvendo soluções de acordo com o que os seus mercados exigem.
Aumento da competitividade
Empresas que analisam dados com frequência tendem a reagir mais rápido às mudanças externas.
Não só isso: elas conseguem ditar o ritmo evolutivo dos seus próprios mercados, já que são capazes de enxergar além do que o cenário mostra.
A competitividade aumenta em razão da grande capacidade de sair na frente dos concorrentes, de prever e de criar demandas.
Identificação de novas oportunidades
A análise de dados abre caminho para descobrir segmentos de mercado, produtos ou abordagens pouco exploradas.
Isso acontece quando se cruza dados, estabelecendo correlações através de análises e modelagens estatísticas aprofundadas.
A empresa torna-se capaz de ler o mercado com grande precisão, ganhando uma compreensão profunda sobre as necessidades do consumidor no presente e para o futuro.
Acompanhamento de metas em tempo real
A inteligência analítica não é uma solução pronta. São as pessoas e as empresas que dão sentido às análises dos dados.
Por isso, é necessário fazer ajustes e correções pelo monitoramento de indicadores estratégicos, ou Key Performance Indicators (KPIs).
Os dados são a base para isso, servindo como referência para guiar no processo contínuo de aperfeiçoamento.
Melhora no relacionamento com o cliente
Compreender melhor o comportamento do público é a chave para desenvolver ações mais direcionadas e que geram resultados.
O cliente passa a ter a impressão de que a empresa “lê” seu pensamento, o que abre caminho para a fidelização.
No longo prazo, essa capacidade de prever o que as pessoas querem vai se aprimorando, refletindo-se em relacionamentos de longo prazo e compras recorrentes.
Como usar a inteligência analítica nas empresas?
Negócios geridos com inteligência performam melhor, são mais sustentáveis e menos ameaçados pela concorrência e fatores externos.
A pergunta que fica é: como tornar isso possível?
A inteligência de dados responde, destacando quatro dos seus muitos possíveis usos nas empresas.
Análise de comportamento do cliente
A empresa que coleta dados de interações em diferentes canais, como sites, redes sociais, atendimento e pontos de venda, pode identificar padrões de compra, preferências, frequência de consumo, horário de maior engajamento e até sensibilidade a promoções.
Com essas informações, é possível adaptar campanhas, criar ofertas sob medida e melhorar a experiência do cliente em cada etapa do contato com a marca.
Previsão de demanda
Ao cruzar dados históricos de vendas com variáveis externas como sazonalidade, comportamento regional, campanhas de marketing anteriores ou até clima, é possível antecipar o volume de procura por determinado produto ou serviço.
Isso evita a produção ou compra em excesso, reduz perdas e garante que a empresa esteja preparada para períodos de alta, sem depender apenas da intuição ou da repetição de procedimentos de anos anteriores.
Gestão do estoque
Com dados atualizados sobre entradas e saídas de produtos, tempo médio de reposição e curva de giro por categoria, a empresa consegue manter o estoque ajustado à real necessidade.
Isso evita imobilizar capital com produtos parados ou perder vendas por falta de itens.
Além disso, pode-se programar compras e produção de forma mais alinhada com a movimentação esperada, cruzando informações de estoque com previsões de demanda.
Definição de preços baseada em dados
A precificação deixa de ser arbitrária ou puramente baseada em margem fixa.
Com inteligência analítica, é possível avaliar o desempenho de diferentes faixas de preço, a elasticidade da demanda, o comportamento da concorrência e o valor percebido pelo cliente.
Assim, a empresa se habilita a ajustar os preços por canal, região ou período, estabelecendo o equilíbrio entre competitividade e rentabilidade.
Qual a relação entre Big Data e inteligência analítica?
Big Data é o termo usado para se referir ao gigantesco volume de dados gerado pelas atividades humanas no ambiente digital e online.
Para aproveitá-lo, as empresas precisam de uma capacidade de processamento compatível, além de ferramentas digitais de última geração e, principalmente, de profissionais qualificados.
É aqui que as pessoas com a inteligência analítica desenvolvida se destacam, já que são elas as operadoras das ferramentas que dão vida aos dados extraídos do Big Data.
A capacidade de enxergar correlações é, nesse contexto, um grande diferencial competitivo, antecipando o trabalho a ser feito pelas máquinas.
Embora os softwares façam o trabalho mais difícil, é o ser humano que decide quais dados deverão ser tratados por esses programas e como isso deve ser feito.
Para que essa escolha seja precisa, é necessário ter um grande preparo e comprovar capacidade para solucionar os problemas mais complexos.
Dessa forma, Big Data e inteligência analítica têm uma relação estreita, na qual a primeira depende da segunda para ser aproveitada.
Como é o curso tecnólogo de Big Data e Inteligência Analítica?
Atuar com desenvoltura em um cenário que demanda muita maturidade digital e uso intensivo da tecnologia é por si só um tremendo desafio.
Para começar, o aproveitamento do Big Data depende da alta capacidade de armazenamento e gestão de dados e toda uma infraestrutura por trás disso.
Também exige conhecimentos avançados de métodos estatísticos e técnicas de data mining, já que os dados precisam ser extraídos de algum lugar.
Isso para não falar da habilidade em analisar dados em grandes volumes, de modo a estabelecer relações entre eles.
Essas e outras competências podem ser trabalhadas em um curso no nível de tecnólogo em Big Data e Inteligência Analítica.
Entre as vantagens dessa modalidade de graduação estão o menor tempo de curso, por volta de dois anos, e os valores das mensalidades, mais acessíveis principalmente nos cursos EAD.
O que faz um profissional de Big Data e inteligência analítica?
Um profissional de Big Data e inteligência analítica trabalha diretamente com dados, processando e administrando grandes volumes de informações.
Eles aplicam a inteligência artificial aos negócios, utilizando análises automatizadas e inteligência de dados.
O objetivo é extrair insights e informações relevantes para a tomada de decisões estratégicas.
Devem ser capazes de analisar dados usando ferramentas estatísticas e matemáticas para encontrar padrões, identificar tendências e prever o comportamento futuro de clientes e de colaboradores.
Também precisa saber desenvolver modelos de dados complexos que possam ser usados para antecipar tendências e mapear mercados.
Não menos importante, o profissional de BD/IA deve saber comunicar os resultados da análise de dados com clareza, para que possam ser facilmente compreendidos até por aqueles que não têm formação técnica em dados.
O curso de Big Data e Inteligência Analítica vale a pena?
Sim, vale muito a pena, se considerarmos a relação custo-benefício.
Trata-se de um curso que pode ser concluído em dois anos, ou seja, metade do tempo de uma graduação convencional.
Depois disso, você estará competindo por salários atrativos, com valores acima até da média de cargos na área de engenharia.
Veja, por exemplo, a tabela do site Educa Mais com as faixas salariais para cada estágio dessa carreira:
| PORTE DA EMPRESA | SALÁRIO MÉDIO | ||||
| Trainee | Junior | Pleno | Senior | Master | |
| Grande Empresa | R$ 4.069,04 | R$ 5.086,30 | R$ 6.357,88 | R$ 7.947,35 | R$ 9.934,19 |
| Média Empresa | R$ 3.130,03 | R$ 3.912,54 | R$ 4.890,68 | R$ 6.113,35 | R$ 7.641,69 |
| Pequena Empresa | R$ 2.407,72 | R$ 3.009,65 | R$ 3.762,06 | R$ 4.702,58 | R$ 5.878,23 |
Como aprender mais sobre inteligência analítica?
Ainda que os cursos de tecnólogo em Big Data sejam rápidos, eles continuam a demandar tempo e investimento.
Em certos casos, pode ser que um curso livre seja a melhor escolha para quem quer entrar ainda mais rápido nessa carreira, que deve seguir em alta nos próximos anos.
As formações da Escola EDTI são indicadas para dar aos seus alunos as competências essenciais para trabalhar com dados.
No curso de Boxplot, por exemplo, os alunos são capacitados para utilizar esse recurso gráfico na elucidação de dados, expandindo seu poder de síntese e análise.
Outro curso bastante indicado para quem trabalha ou pretende trabalhar com dados é o SCRUM – Princípios e Práticas, em que você aprenderá os fundamentos das metodologias ágeis.
Por fim, vale destacar os sempre concorridos cursos em Lean Six Sigma, principalmente as formações de líderes Green Belt e Black Belt.
Conclusão
A inteligência analítica é um grande diferencial no perfil profissional.
Para colher os benefícios de contar com esse atributo, é necessário mostrar resultados que demandam muito preparo e o domínio das ferramentas certas.
Como vimos, a Escola EDTI ajuda você a entrar nesse mercado, com uma variada gama de cursos EAD e presenciais.