O controle estatístico de qualidade (CEQ) caminha lado a lado com o controle estatístico de processos (CEP).
Afinal, se a qualidade depende de processos bem coordenados, é preciso que ambos sejam também sujeitos a algum tipo de controle.
Na indústria de transformação, esse é o meio para assegurar que diferentes lotes de produtos saiam das linhas de produção em condições idênticas.
Sem um controle efetivo nesse sentido, seria muito fácil se perder e não conseguir manter um padrão de qualidade.
Pois é para que isso não aconteça que existe o CEQ e seu “irmão”, o CEP.
Neste artigo, vamos entender melhor como funciona o primeiro e as suas aplicações em processos industriais em geral.
Acompanhe!
O que é controle estatístico de qualidade?
Controle estatístico de qualidade é a aplicação de técnicas e ferramentas estatísticas para garantir que um processo produtivo seja sempre uniforme.
Seu objetivo é estabelecer um padrão de qualidade, de modo que determinada linha de produtos fabricada em série mantenha certos atributos desejados.
Do contrário, o risco de haver desvios, inconsistências e inconformidades a cada lote fabricado seria muito grande, tendo em vista os desafios da produção em linha.
De outra forma, como assegurar que os produtos fabricados hoje por uma célula de produção sejam exatamente iguais aos da semana passada?
Para que serve o controle estatístico de qualidade?
A garantia da uniformidade dos processos é apenas uma das muitas funções do CEQ.
Sendo a qualidade um princípio para a melhoria contínua, o controle serve também como uma referência em relação ao que pode ser feito para implementar avanços.
Digamos que uma indústria pretende melhorar seus processos de fabricação e, para isso, pretende instalar um novo equipamento.
Como ela poderia fazer isso sem comprometer a qualidade do que está sendo feito, no menor tempo possível e com a garantia de que o resultado final será ainda melhor?
O CEQ ajuda a minimizar os riscos de uma ação de melhoria, já que, com ele, a empresa terá um registro de seus processos, podendo assim intervir sobre eles com conhecimento de causa.
Ferramentas de controle estatístico da qualidade
Assim como um veículo precisa de instrumentos para controle da direção, não se faz controle de qualidade sem certas ferramentas essenciais.
Elas servem para medir resultados e organizar a informação disponível sobre um processo, de modo que ele possa ser monitorado e aperfeiçoado.
Imagine, por exemplo, a quantidade de parâmetros que a Toyota precisa avaliar em seus carros para que eles saiam das linhas de montagem dentro do padrão esperado.
Com tantos atributos por analisar, seria um tremendo risco mandar os veículos para os pontos de venda sem antes utilizar certas ferramentas para aferir sua qualidade.
Veja abaixo alguns exemplos:
- Carta de Controle
- Folha de Verificação
- Fluxograma
- Diagrama de Causa e Efeito.
Como fazer o controle estatístico de qualidade?
Um dos principais desafios enfrentados pela indústria desde sempre é prever e controlar a variabilidade de um processo de fabricação.
Nesse aspecto, Walter A. Shewhart, o pai do controle estatístico de qualidade, percebeu que existem dois tipos de causas: as “normais”, que acompanham todo processo, e as “externas”, que fogem à normalidade do dia a dia.
Foi assim que ele criou os gráficos de controle, nos quais a qualidade é medida por meio de três linhas.
No meio, a linha média (LM) representa a zona segura, que indica que um processo está em conformidade, e nas extremidades, estão a linha superior e inferior de controle (LSC e LIC).
A partir desse exemplo, é possível controlar a qualidade de qualquer processo que possa ser medido em números, como descrito no passo a passo a seguir.
Defina o parâmetro a ser medido
Tudo começa pela definição do objeto a ser estudado pelo controle de qualidade.
Imagine, por exemplo, uma peça dentro de um processo produtivo.
Para que ela se encaixe na engrenagem que vier a compor, ela precisará atender a certos padrões de medida, certo?
O mesmo poderia se aplicar na fabricação de um alimento, no qual devem ser adicionados certos ingredientes em quantidades específicas e muito precisas.
Colete e organize os dados
Sabendo o que precisa ser controlado e que tipos de parâmetros serão alvo do CEQ, será necessário garantir os dados a serem usados para realizar esse controle.
Considere que, no gráfico de controle usado por Shewhart, uma peça tenha como LM o valor de 35 mm, com 45 mm para a LSC e 25 mm para a LIC.
A partir desses parâmetros, você só vai precisar conhecer as dimensões das peças produzidas para avançar no CEQ.
Registre tudo que será feito
Um ponto muito importante em qualquer método de controle é jamais deixar de lado o necessário registro de todas as atividades.
Esse registro será indispensável para implementar as ações posteriormente definidas, bem como para estabelecer um comparativo em ações de controle futuras.
Desenhe um plano de ação
Tendo os parâmetros de controle definidos, os dados coletados e o registro das ações garantido, é hora de tomar decisões.
Considere que, em uma rotina de controle, você tenha observado que 34% das peças apresentam variabilidade de mais de 10 mm em suas medidas para menos.
Sabendo disso, o que deve ser feito para restaurar os padrões normais de variação e as dimensões esperadas?
Execute o plano
Uma vez que se saiba o que está fora de conformidade, é hora de finalmente executar as ações necessárias para a adequação aos padrões de qualidade.
Lembre-se sempre de manter um registro de tudo que for feito, da forma mais detalhada possível para que possa acontecer uma revisão precisa do CEQ.
Faça a revisão das ações
O controle de qualidade não pode tolerar o erro, por menor que seja a margem.
Ele deve apontar com precisão milimétrica todos os parâmetros usados para medir a qualidade de um processo, devendo por isso ser revisado sistematicamente.
A revisão das ações pode ser feita com uma folha de verificação, que nada mais é do que um checklist para confirmar se todas as etapas do CEQ foram seguidas à risca.
Siga aperfeiçoando
Os processos estão sujeitos a falhas o tempo todo, a despeito do controle que se faça.
Afinal, os métodos podem ser perfeitos, mas as pessoas não.
Por isso, a única forma de minimizar os riscos de falha humana é manter os processos em um permanente regime de aperfeiçoamento.
Foi assim que a indústria mundial se reergueu nos anos de 1950, principalmente na Europa e Japão, onde a guerra arruinou os parques industriais dos países envolvidos.
Não por acaso, a filosofia Kaizen de melhoria contínua rapidamente se propagou em todas as atividades produtivas, tendo em vista os resultados acima da média proporcionados.
👉 Conheça o Kaizen a fundo neste e-book completo sobre esta filosofia de trabalho!
Conclusão
O controle estatístico de qualidade é indispensável para a indústria porque, como vimos, sem ele não seria possível estabelecer parâmetros seguros de produção.
Além das ferramentas necessárias para realizar esse tipo de controle, é preciso também ser um profissional qualificado para operá-las.
Conte com o apoio da Escola EDTI, que oferece este curso para capacitar você a ser um profissional green belt na metodologia lean Six Sigma.
Aprenda o método que elevou a produtividade em grandes empresas como a GE e a Motorola para ser um especialista desejado pelo mercado.