Estatisticamente falando, o cenário perfeito é aquele em que a análise de variação nem seria necessária.
Na prática, porém, isso é impossível de acontecer, dado que toda amostra comporta algum tipo de variação em seus padrões e distribuição.
Na indústria, a variação deve ser sempre considerada ao analisar resultados, em especial quando o objetivo é estabelecer ou medir padrões de qualidade.
Entenda como isso pode ser feito lendo este texto até o final.
O que é análise de variação?
A análise de variação é o exame das mudanças ou variações em diferentes conjuntos de dados ao longo do tempo, em diferentes condições ou entre grupos distintos.
Essa abordagem é utilizada para compreender as discrepâncias, identificar padrões e destacar fatores que contribuem para as diferenças observadas.
Enquanto técnica, ela é frequentemente aplicada em diversas áreas, como estatística, economia, ciências sociais e ciências naturais.
Ao analisar a variação, os pesquisadores buscam insights sobre as causas subjacentes a determinadas mudanças, permitindo uma compreensão mais profunda dos fenômenos estudados.
Para que serve a análise de variação na indústria?
No contexto industrial, a análise de variação é a ferramenta utilizada para identificar e quantificar as causas de variações nos processos produtivos.
Ela pode ser utilizada para uma variedade de propósitos, entre os quais destacamos:
- Melhoria da qualidade: a análise de variação pode ajudar a identificar as causas de defeitos nos produtos ou serviços, permitindo que as empresas implementem ações corretivas para melhorar a qualidade
- Redução de custos: pode ajudar a identificar as causas de desperdícios ou ineficiências nos processos, de modo que as empresas implementem ações para reduzir custos
- Aumento da produtividade: também ajuda a identificar as oportunidades para aumentar a eficiência dos processos, visando produzir mais com os mesmos recursos
- Além disso, ela pode ser aplicada a diversas variáveis, como:
- Características de qualidade: tamanho, peso, forma ou cor de um produto, entre outros
- Tempos de processo: tempo de produção, lead time, tempo de espera ou o tempo de entrega
- Custos: custos de materiais, custos de mão-de-obra ou custos de energia.
Como fazer análise de variação?
A análise de variação pode ser realizada por meio de diferentes abordagens, dependendo do contexto e dos dados disponíveis.
Veja como fazer resumidamente:
- Defina o objetivo da análise
- Colete os dados
- Organize os dados
- Calcule as medidas de variação, a partir das seguintes medidas estatísticas:
- Variância: mede a dispersão dos dados em relação à média
- Desvio padrão: raiz quadrada da variância que dá uma medida mais interpretável da dispersão
- Amplitude: diferença entre o valor máximo e mínimo
- Testes estatísticos: em certos casos, podem ser necessários testes estatísticos para avaliar se as diferenças observadas são estatisticamente significativas, como testes de hipóteses ou análise de variância (ANOVA)
- Interpretação dos resultados
- Tomada de decisão.
Conclusão
Para fazer uma análise de variação como um profissional, não há outro caminho a não ser buscar qualificação.
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Se quiser se capacitar ainda mais, pode fazer nossos cursos EAD.
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