O design of experiments (DOE) é uma excelente maneira de fugir dos riscos do aprendizado baseado na tentativa e erro.
Essa abordagem pode ser aplicada em toda atividade produtiva, independentemente do segmento em que a empresa atue.
No setor de serviços, por exemplo, pode servir para melhorar aspectos como atendimento, qualidade e eficiência.
Já na indústria, uma forma de uso é como base para solucionar problemas cujas causas são aparentemente difíceis de detectar.
Um dos muitos pontos positivos do DOE é dar uma pegada mais científica, orientando as ações a serem tomadas quando se busca melhorar ou corrigir alguma coisa.
Em vez de ficar tentando “no escuro”, sem saber exatamente o que fazer, o método dá um norte para que se saiba por onde começar.
Aprenda como fazer lendo este conteúdo!
O que é design of experiments (DOE)?
Design of experiments é uma abordagem e um método de caráter científico, cuja finalidade é orientar na condução de testes e experimentos variados.
Assim, espera-se conhecer a influência das diferentes variáveis que contribuem para que um certo resultado aconteça, de modo que se possa modificá-lo.
O DOE é também um método de otimização de processos, já que ele trata essencialmente das entradas e saídas nas atividades que se presta a analisar.
É ainda uma ferramenta de grande valor para quem busca implementar a melhoria contínua, conforme os princípios Kaizen.
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Como funciona o design of experiments?
O DOE funciona a partir de 5 conceitos fundamentais, todos eles quantificáveis e sujeitos a cálculos e análises estatísticas. Confira:
- Fatores: variáveis controláveis no experimento que podem afetar o resultado. Por exemplo, na fabricação de um produto, os fatores podem ser a temperatura, a pressão ou o tempo de operação
- Níveis: diferentes valores ou configurações que cada fator pode assumir durante o experimento
- Resposta: variável de saída ou o resultado do experimento que se deseja estudar
- Interações: o DOE também examina como os fatores interagem entre si e como essas interações afetam a resposta
- Experimentos fatoriais: Um dos métodos mais comuns no DOE é o experimento fatorial, em que todos os possíveis níveis dos fatores são combinados para avaliar seus efeitos e interações.
Quando usar o design of experiments?
Não por acaso, o DOE é uma das mais úteis ferramentas de melhoria que se conhece.
Ele é indicado quando se busca melhorar um processo ou simplesmente conhecer como cada um dos fatores de entrada e de saída influencia nos resultados.
Todas as atividades produtivas podem se beneficiar dessa ferramenta, com destaque para a indústria de transformação e seus múltiplos segmentos.
Benefícios do design of experiments
Sendo um método fundamentalmente científico, o DOE traz consigo diversos benefícios que justificam a sua aplicação.
Destacamos três deles abaixo.
Otimização de processos
Como vimos, o design of experiments trata de processos.
Partindo do princípio de que qualquer produto ou serviço pode ser melhorado, o DOE é nesse caso uma ótima resposta a esse desafio.
Nas empresas adeptas dos conceitos Lean, esse é um método quase obrigatório, tanto pela sua abordagem científica quanto por reduzir a exposição à falha humana.
Menor exposição às falhas
Quando não se sabe como conduzir um projeto ou um processo não é conhecido, o melhor a se fazer é cercar-se de cuidados para evitar falhas decorrentes do mau uso dos recursos.
O DOE é indicado para isso porque é, sobretudo, um método científico, no qual se utiliza parâmetros confiáveis para se tomar decisões e realizar melhorias.
Agilidade na identificação de causas e efeitos
Melhor do que ficar “batendo cabeça” atrás de uma solução é contar com um método que já dá um direcionamento nesse sentido.
Para isso serve o design of experiments, um método que guia gestores e profissionais quando eles precisam dar respostas rápidas diante de um desafio.
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Conclusão
Fazer o design of experiments requer um background de conhecimentos em análises de dados e estatísticas.
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